“春秋无义战，商场无黑白，人世江湖本就是如此复杂，许多事情就是这么无奈，并非一切局都有解，弈棋千手，终不得不投子认负，不能简单地说说谁对谁错，谁优谁劣，只能说，局中人都做出过他们自己的选择。”
很多年过后回头看，也许大家会看到，这就是格力由盛而衰的转折点。
每个行业都是有天花板的，在市场的扩张期向稳定期转变的时候，行业规模天花板还会往下降，举个例子来说：你在一个100户人家的小村庄开一家汽车经销店，在过去的2年里，100户人家都买上了小轿车，增量市场让你赚的盆满钵满（每年50辆），可是，当市场饱和——每一家都开上小汽车——以后，你就只能靠5年甚至10年一换的存量替换市场，规模也就是每年10-20辆。请问，你打算怎么办？
最近看到不少文章在谈论中国将出现通胀压力，理由是PPI终于由负转正了，或者房地产调控日趋严厉，热钱将从楼市流出，冲击商品市场，从而引发通胀。凡是预测性的文章都有很充分的逻辑来支持其观点，如对通胀或通缩的预测，背后的逻辑也是“公说公有理婆说婆有理”，但预测对或错最终会得到检验，不管背后的逻辑有多强悍。现存的逻辑一大堆，运用并不难，但究竟应该选择什么样的逻辑，才能使得演绎结果能更加逼近事实呢？
分布式信用体系看上去是一个堆砌概念新词，如果细想在如今大数据时代，还真有那么一些合理性。未来社会的信用体系基于成本效益角度考虑，发展趋势应该会逐渐走向这种模式。如今也有类似的产品在市面上，如京东的白条和支付宝的花瓣等。未来这类分布式的信用体系能否把央行的征信系统拉下神坛，真要拭目以待了。不过在此之前，我们不妨先简单了解下分布式信用体系这个概念。